Annexes
p. 461-473
Texte intégral
Présentation des personnes interviewées1
Tableau 41. Tableau de présentation des personnes interviewées.







Plan de traitement et mise au point des données
Plan de traitement des données quantitatives
1C’est la phase de recherche scientifique proprement dite au cours de laquelle la validation des hypothèses de départ est recherchée. Elle peut conduire à en formuler de nouvelles.
2Le traitement des données se déroule en 5 grandes étapes :
- Nettoyage des données et des masques.
- Tris à plat et réorganisation des données en regroupements divers afin de permettre les tests statistiques.
- Construction de tamis statistiques avec des variables simples ou des variables recomposées, des indicateurs.
- Traitements statistiques : repérages systématiques des corrélations (test du Chi2), repérage de bassins de sens pour les questions ouvertes et recodages.
- Élaboration de nouvelles modalités de variable plus ciblées avec à nouveau des traitements statistiques.
3Les analyses statistiques descriptives et comparatives ont été réalisées à l’aide du logiciel SPSS. Au niveau de l’étude des corrélations entre variables (test du Chi2), nous avons utilisé la méthode suivante : si on appelle P la valeur du Chi2 de Pearson, la signification asymptotique (SA) indique la probabilité d’erreur. Le degré de signification retenu pour justifier d’un lien statistique entre les variables est le suivant :
- 0,05 < SA < 0,1 : lien avec 5 à 10 % d’erreur ; le lien est existant mais faible (+).
- 0,010 < SA < 0.05 : lien avec 1 % à 5 % d’erreur ; le lien est moyen à assez fort (++).
- 0,000 < SA < 0.01 : lien avec 0 à 1 % d’erreur ; le lien est très fort, pourcentage très faible de se tromper (+++).
4À partir du repérage de ces liens, les analyses des sous-représentations ou des surreprésentations de certaines catégories ont été conduites. La procédure repose sur l’analyse des résidus standardisés (RS) par rapport à l’effectif théorique (ET) de chaque modalité.
- Si ET ≥ 5 et RS ≥ +1,7 ou -1,7 : les variables croisées sont liées.
- Si ET ≤ 5 et RS ≥ +1,7 ou -1,7 : il faut procéder à des regroupements de catégories et recroiser.
- Si ET ≤ 5 et RS < +1,7 ou -1,7 : les variables ne sont pas liées.
Les populations de l’enquête quantitative
5Pour chacune des variables, en plus d’une comparaison avec les données des recensements de l’Insee de 1999, 2004 ou 2005, nous avons procédé au calcul d’un intervalle de confiance2 afin de savoir si chaque caractéristique des échantillons adultes et parents respectait celle d’une population de référence, en l’occurrence ici celle de la population française de l’hexagone (hors Corse). Ce procédé devait permettre d’envisager le recours à des pondérations pour corriger certaines composantes. Finalement, ces coefficients correcteurs n’ont pas été apportés en raison d’une part du risque de modifications profondes des résultats et d’autre part des résultats « prometteurs » des comparaisons entre les populations effectués dans des pré-tests.
Les variables de quotas
6Ces variables ont été retenues dans le cahier des charges de l’enquête quantitative fixé auprès des prestataires.
Région et degré d’urbanisation
7Le découpage régional a été réalisé en 7 grandes zones :
- Région parisienne : départements 75, 77, 78, 91, 92, 93, 94, 95.
- Région est : départements 08, 10, 51, 52, 54, 55, 57, 67, 68, 88.
- Région nord : départements 02, 27, 59, 60, 62, 76, 80.
- Région ouest : départements 14, 16, 17, 22, 29, 35, 44, 49, 50, 53, 56, 61, 72, 79, 85, 86.
- Région centre/centre-est : départements 01, 03, 07, 15, 18, 21, 25, 26, 28, 36, 37, 38, 39, 41, 43, 42, 45, 58, 63, 69, 70, 71, 73, 74, 89, 90.
- Région sud-ouest : départements 09, 12, 19, 23, 24, 31, 32, 33, 40, 46, 47, 64, 65, 81, 82, 87.
- Région sud-est : départements 04, 05, 06, 11, 13, 30, 34, 48, 66, 83, 84.
Tableau 42. Structure des échantillons selon la région.


Tableaux 43a et b. Structure des échantillons selon le degré d’urbanisation.


8Recensement de l’Insee en 1999 (en millions d’habitants) :
- Population urbaine : 44,2.
- Population rurale : 14,3.
Catégorie socio-professionnelle
Tableau 44. Structure des échantillons selon la catégorie socio-professionnelle.

Situation familiale et composition du foyer
Tableau 45. Structure des échantillons selon la situation familiale.

Tableau 46. Structure des échantillons selon la composition du foyer.

Tableau 47. Structure des échantillons selon la structure familiale.

Sexe
Tableau 48. Structure des échantillons parents et adultes selon le sexe.

Tableau 49. Structure de l’échantillon enfants et adolescents selon le sexe.

Âge
Tableau 50. Structure des échantillons parents et adultes selon les classes d’âge.

Tableau 51. Structure de l’échantillon enfants et adolescents selon les classes d’âge

Niveau d’étude
Tableau 52. Structure des échantillons selon le niveau d’étude.

Notes de bas de page
1 Les prénoms ont été modifiés.
2 Pour le détail des calculs, nous invitons le lecteur à consulter la thèse (Dupuy, 2010).
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Plaisirs alimentaires
Ce livre est cité par
- Dupuy, Anne. (2014) Regard(s) « sur » et « par » l’alimentation pour renverser et comprendre comment sont renversés les rapports de générations : l’exemple de la socialisation alimentaire inversée. Enfances, Familles, Générations. DOI: 10.7202/1025331ar
- Rochedy, Amandine. (2017) « Bien sûr, il y aura encore des jours "avec" et des jours "sans" ». Autismes et gestions familiales des particularités alimentaires de l’enfance à l’adolescence. Enfances, Familles, Générations. DOI: 10.7202/1045024ar
- Dalgalarrondo, Sébastien. Fournier, Tristan. (2019) Un transhumanisme « à mains nues ». Revue d'anthropologie des connaissances, 13. DOI: 10.3917/rac.043.0559
- Hugol-Gential, Clémentine. (2022) Les enjeux des études communicationnelles sur l’alimentation – Le goût à Dijon. Revue française des sciences de l’information et de la communication. DOI: 10.4000/rfsic.13584
- UEDA, Haruka. (2023) French Sociology of Food and its Contemporary Issues. Journal of Food System Research, 30. DOI: 10.5874/jfsr.23.30.1_3
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