Lista de las ilustraciones

Figura 1. Localización de los sitios de estudio MONOIL
Figure 1. Localisation des sites d’étude de MONOIL

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Figura 2. Distribución de los campos de la cuenca Oriente, en función de sus reservas totales (en millones de barriles)
Figure 2. Distribution des champs pétroliers dans le bassin amazonien en fonction de leurs réserves totales (en millions de barils).

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Figura 3. Mapa esquemático de los principales campos petroleros agrupados en tres áreas, con el porcentaje de reservas que contienen
Figure 3. Carte schématique des principaux champs pétroliers regroupés en trois zones avec les pourcentages respectifs de réserves qu’elles contiennent

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Figura 4. Evolución histórica de todas las reservas descubiertas acumuladas (rojo), de las reservas en explotación (azul) y de la producción acumulada de los campos en millones de barriles (amarillo) para el Oriente
Figure 4. Évolution historique de toutes les réserves découvertes accumulées (rouge) des réserves en exploitation (bleu) et de la production cumulée des champs, en millions de barils (jaune) en Amazonie équatorienne

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Figura 5. Regresión entre la deforestación y las condiciones de vida en la Amazonía ecuatoriana
Figure 5. Régression entre la déforestation et l’indice socio-économique des conditions de vie en Amazonie équatorienne

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Figura 6. Cuenca del río Napo del Ecuador, localizada en la región andino-amazónica. El inset muestra las otras cuencas amazónicas del Ecuador.
Figure 6. Bassin de la rivière Napo en Equateur, situé dans la región andino-amazonienne. Les autres bassins hydrographiques sont présentés dans l’insert en bas à gauche.

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Figura 7. Clasificación geomorfológica de los tipos de ríos en la Cuenca del Napo del Ecuador
Figure 7. Classification géomorphologique des différents types de rivière du bassin du Napo en Equateur

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Figura 8. Cartografía de la diversidad de vertebrados dulceacuícolas de la Cuenca del Napo, obtenida a través de modelos espaciales de distribución
Figure 8. Cartographie de la diversité des vertébrés d’eau douce du bassin de la rivière Napo, obtenue à partir de modèles de distribution spatiale

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Figura 9. Territorios indígenas de la Amazonía ecuatoriana
Figure 9. Territoires indigènes d’Amazonie équatorienne

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Figura 10. Superficie total cultivada en Ecuador
Figure 10. Superficie totale cultivée en Equateur

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Figura 11. Esquema de las principales vías de transferencia de contaminantes y de exposición humana estudiadas en el componente ambiental del Programa MONOIL
Figure 11. Schéma des principales voies de transfert de contaminants et d’exposition humaine étudiées dans le volet environnemental du programme MONOIL

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Figura 12. Ubicación de los recolectores de aire en las parroquias de Dayuma y Pacayacu
Figure 12. Localisation des préleveurs d’air installés à Dayuma et Pacayacu

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Figura 13 : Amenazas a los ecosistemas acuáticos de la Cuenca del Napo, Ecuador
Figure 13. Menaces sur les écosystèmes aquatiques du bassin de la rivière Napo, Equateur

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Figura 14. Localización de los puntos de pesca (peces y camarones) estudiados en diciembre de 2015 en el marco del programa MONOIL
Figure 14. Localisation des points de prélèvements de poissons et crevettes pêchés en décembre 2015 dans le cadre du programme MONOIL

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Figura 15. Gamas (valores mínimos y máximos, y percentiles a 25 %, 50 %, y 75 %) de concentraciones de mercurio (Hg, en ng/g) medidas en la carne de peces perifitófagos (Cochilodon y Ancistrus sp.) y piscívoros (Hoplias malabaricus) en seis ríos de la Amazonía Ecuatoriana petrolera y cinco de la cuenca del río Santiago, en la Amazonía sur.
Figure 15. Gammes (valeurs minimales et maximales, et percentiles à 25 %, 50 %, et 75 %) de concentrations en mercure (Hg, en ng/g) mesurées dans les chairs de poissons détritivores (Cochilodon et Ancistrus sp.) et piscivores (Hoplias malabaricus) dans 6 rivières de l’Amazonie équatorienne pétrolière et 5 du bassin de la rivière Santiago, en Amazonie Sud

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Figura 16 : Concentración de Cd (en mg. kg-1 de peso seco) en los suelos (de 0 a 20 cm de profundidad) y en los granos de cacao en 18 puntos de muestreo en el norte amazónico, a proximidad de los campos petroleros
Figure 16. Concentrations en Cd (en mg. kg-1 de poids sec) dans les sols (0-20 cm de profondeur) et les fèves de cacao au niveau de 18 points de prélèvement en Amazonie Nord à proximité des champs pétroliers.

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Figura 17. Esquema de la relación entre bioaccesibilidad y biodisponibilidad
Figure 17. Schéma de la relation entre bioaccessibilité et biodisponibilité

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Figura 18. Esquema de los diferentes mecanismos y parámetros que influyen en la bioaccesibilidad de los metales pesados como por ejemplo el plomo
Figure 18. Schéma des différents mécanismes et paramètres influençant la bioaccessibilité des métaux lourds avec pour exemple le plomb

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Figura 19. Tasa de germinación en % a 3, 5 y 7 días de Lepidium sativum cultivada en diversos suelos ecuatorianos (TN : Testigo Negativo ; TP : Testigo Positivo ; I : Impactado ; C : Control).
Figure 19. Taux de germination en % à 3, 5 et 7 jours de Lepidium sativum cultivé sur différents sols Équatoriens (TN : Témoin négatif ; TP : Témoin positif ; I : Impacté ; C : Contrôle).

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Figura 20. Biomasa (en gramos) a los 15 días de Lepidium sativum (berros) cultivado en diversos suelos del Ecuador
Figure 20. Biomasse (en grammes) à 15 jours de Lepidium sativum (cresson) cultivé sur différents sols Équatoriens

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Figura 21. Índices de riesgo (IR y RTC) calculados para cuatro vías de exposición humana (consumo de frutas y verduras cultivados en el área de estudio, consumo de agua, inhalación e ingesta de tierra) a metales pesados (a) no cancerígenos y (b) cancerígenos, según las fórmulas de la US-EPA (2016)
Figure 21. Indices de risque (IR y RTC) calculés pour 4 voies d’exposition humaine (consommation de fruits et légumes cultivés sur place, consommation d’eau, inhalation et ingestion de terre) aux métaux lourds non cancérigènes (a) et cancérigènes (b), à partir des formules de la US-EPA (2016).

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Figura 22. Distribución del riesgo de contaminación por hidrocarburos en la parroquia de Pacayacu
Figure 22. Distribution de l’aléa pétrolier au niveau de la paroisse de Pacayacu.

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Figura 23. Creación de un mapa de las infraestructuras petroleras, de las contaminaciones pasadas y de las percepciones de estas contaminaciones con QGIS
Figure 23. Création d’une carte des infrastructures pétrolières, des contaminations passées et des perceptions des contaminations sous QGIS

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Figura 24. Página de inicio de la interfaz cartográfica del proyecto MONOIL
Figure 24. Page d’accueil de l’interface cartographique du projet MONOIL

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Figura 25. Resultado final de un CADA. El papel de calco que tiene la localización de los criterios se superpone al mapa
Figure 25. Résultat final d’un ZADA. Le papier calque portant la localisation des critères se superpose à la carte de fond.

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Figura 26. Percepción de la contaminación procedente de las actividades petroleras : en comparación con las infraestructuras de salud pública
Figure 26. Perception de la contamination résultant des activités pétrolières : mise en regard avec les infrastructures de santé

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Figura 27. Percepción (i) de la distribución de la población de mayoría indígena o colona (ii) de la cobertura en infraestructuras sociales (teléfono, ambulancias, escuelas), (iii) de la calidad de la tierra y (iv) de la importancia de la deforestación
Figure 27. Perception locale de (i) la répartition de la population à majorité indigène ou colon, (ii) de la couverture en infrastructures sociales (téléphone, ambulances, écoles), (iii) de la qualité de la terre et (iv) de l’ampleur de la déforestation.

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Figura 28. Subregiones en la Amazonía Ecuatoriana según actividad petrolera. Fuente : Unidad de Información Socio Ambiental-UASB
Figure 28. Sous régions de l’Amazonie en regard des activités pétrolières. Source : Unidad de Información Socio Ambiental-UASB.

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Figura 29. Ejemplo de una carta de opciones
Figure 29. Illustration de carte de choix

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Figura 30. Ubicación del campo Pungarayacu (en gris) en la zona subandina de la cuenca Amazónica ecuatoriana
Figure 30. Localisation du champ Pungarayacu (gris) dans la zone sous-andine du bassin amazonien Equatorien

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Figura 31. Crecimiento microbiano ( %) en presencia de concentraciones crecientes de gasolina en una muestra testigo después de 48 horas de incubación a 30° C obtenido durante los bioensayos de toxicidad microbiana
Figure 31. croissance microbienne ( %) en présence de concentrations croissantes d’essence dans un échantillon témoin, après 48 heures d’incubation à 30° C, obtenue durant les biœssais de toxicité microbienne

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Figura 32. Ciclo de competencia entre intermediarios y asociaciones de productores (Boyon, 2015)
Figure 32. Cycle de concurrence entre intermédiaires et associations de producteurs

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