Gouverner par les données ? Pour une sociologie politique du numérique
Governing by data? For a political sociology of digital technology
Cet ouvrage est une invitation à entrer dans la boîte noire des algorithmes, non pas d’un point de vue technique, mais de sociologie politique. La multiplication des données disponibles en ligne, couplée au progrès de l’intelligence artificielle, ont-ils des effets sur les manières de gouverner ? Les algorithmes peuvent-ils « prédire » les comportements des citoyens ? Comment sont fabriqués ces algorithmes, dits prédictifs, et par qui ? Sont-ils neutres et objectifs ? Quels sont les enjeux socia...
This book is an invitation to enter the black box of algorithms, not from a technical point of view but from the perspective of political sociology. Does the proliferation of data available online, coupled with the progress of artificial intelligence, impact the way we govern? Can algorithms ‘predict’ citizens' behaviour? How are these so-called predictive algorithms made, and by whom? Are they neutral and objective? What are the social, ethical and political issues involved in using data? And w...
Note de l’éditeur
Avec les soutiens financiers de l'Agence nationale de la recherche (ANR) et l'université catholique de l'Ouest
Éditeur : ENS Éditions
Lieu d’édition : Lyon
Publication sur OpenEdition Books : 14 mars 2023
ISBN numérique : 979-10-362-0598-9
DOI : 10.4000/books.enseditions.44773
Collection : Gouvernement en question(s)
Année d’édition : 2023
ISBN (Édition imprimée) : 979-10-362-0596-5
Nombre de pages : 288
Première partie. Des données encastrées dans des organisations et des écologies professionnelles
Baptiste Kotras
Chapitre 1
Ancrages et frictionsLa difficile unification du gouvernement numérique des consommateurs
Clément Mabi
Chapitre 2
L’État doit-il être une « plateforme » pour innover ?Réflexions à partir de l’étude du programme des « Entrepreneurs d’intérêt général »
Anne Bellon
Chapitre 3
Protéger les donnéesEntre mission politique et pratiques administratives, enquête sur le travail de la CNIL
Deuxième partie. Les effets de l’exploitation des données : vers une nouvelle manière de gouverner ?
Thomas Jammet
Chapitre 4
Portrait de l’internaute en cible marchandeLa construction algorithmique d’une rhétorique publicitaire innovante
André Mondoux, Marc Ménard, Laurence Grondin-Robillard et al.
Chapitre 5
Automatisation des messages et publicités à caractère politique dans les médias socionumériquesLe cas de Facebook
Antoine Courmont
Chapitre 6
Algorithmes et territoires : déliaisons dangereusesL’exemple de l’application Waze
Ouassim Hamzaoui et Guillaume Marrel
Chapitre 7
Traitements de données et procéduralisation de la rechercheLa construction du problème public de la datafication des SHS
Troisième partie. Des données contre le droit : peut-on encore protéger nos données ?
Anaïs Theviot
Chapitre 8
De l’idéalisation du modèle américain à sa mise à distanceEffets du scandale Cambridge Analytica sur les discours des prestataires français
Lucien Castex
Chapitre 9
Le chiffrement des communications électroniques, du droit au codeLa construction d’un droit français du chiffrement en tension
Laurianne Enjolras
Chapitre 10
Le RGPD, quatre ans après : quel bilan et quelles perspectives pour le droit de la protection des données personnelles ?Cet ouvrage est une invitation à entrer dans la boîte noire des algorithmes, non pas d’un point de vue technique, mais de sociologie politique. La multiplication des données disponibles en ligne, couplée au progrès de l’intelligence artificielle, ont-ils des effets sur les manières de gouverner ? Les algorithmes peuvent-ils « prédire » les comportements des citoyens ? Comment sont fabriqués ces algorithmes, dits prédictifs, et par qui ? Sont-ils neutres et objectifs ? Quels sont les enjeux sociaux, éthiques et politiques, liés à l’exploitation des données ? Et quelles sont les stratégies commerciales et marchandes à l’œuvre ? Peut-on encore protéger nos données ? Derrière l’exploitation des données, il y a bien des visions du monde. Il s’agit alors de penser l’algorithme comme un objet politique et social, produit par des acteurs et issu de commandes privées et désormais aussi publiques. Ces lignes de codes et de calculs complexes ne peuvent être dissociées de leurs conditions de production : elles sont encastrées dans un ensemble organisationnel et professionnel spécifique et portées par des intentions et volontés politiques. À travers une série d’études de cas et l’apport d’enquêtes empiriques poussées et inédites, ce volume permet de saisir en contexte comment sont utilisées nos données et quelles sont les influences possibles sur les modes de gouvernance et les prises de décision. La force de cet ouvrage, à la croisée de la sociologie économique, du droit, des sciences politiques et de l’informatique, est de poser les bases d’une sociologie politique des données et du numérique, visant à dépasser et déconstruire les mythes et les croyances véhiculées par le big data.
This book is an invitation to enter the black box of algorithms, not from a technical point of view but from the perspective of political sociology. Does the proliferation of data available online, coupled with the progress of artificial intelligence, impact the way we govern? Can algorithms ‘predict’ citizens' behaviour? How are these so-called predictive algorithms made, and by whom? Are they neutral and objective? What are the social, ethical and political issues involved in using data? And what are the commercial and market strategies at work? Can we still protect our data? Behind the processing of data, there are many different visions of the world at work. The point is to consider the algorithm as a political and social object, produced by actors as the result of private and now public commissions as well. These lines of code and complex calculations cannot be dissociated from the conditions of their production: they are embedded in a specific organisational and professional set-up and carried by political intentions and goals. Based on a series of case studies and through the contribution of extensive and unpublished empirical investigations, this volume provides a context for how our data are used and how this may influence governance and decision-making. The strength of this book, at the crossroads with economic sociology, law, political science and computer science, is to lay down the foundations for a political sociology of data and the digital age with the aim of surpassing and deconstructing the myths and beliefs conveyed by big data.
Maîtresse de conférences en science politique rattachée au laboratoire ARENES (UMR 6051) et à l’université catholique de l’Ouest. Elle s’intéresse au militantisme partisan en ligne et est l’autrice de Faire campagne sur Internet, paru aux Presses universitaires du Septentrion en 2018. Anaïs Theviot est responsable d’un projet MUTADATA, financé par l’Agence nationale de la recherche. Il porte sur les reconfigurations des campagnes électorales en France et aux États-Unis, au prisme des big data. Est d’ailleurs paru en 2019 aux Éditions du Bord de l’eau, Big data électoral. Dis-moi qui tu es, je te dirai pour qui voter ?.
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