Table des matières
Catherine Garbay et Daniel Kayser
IntroductionJacques Pitrat
Raisonnement de l’homme et raisonnement de la machine- Introduction
- La recherche combinatoire
- Deux exemples de raisonnement
- Les méthodes de raisonnement
- La méta-combinatoire
- L’explication et la méta-explication
- D’autres méthodes que le raisonnement
- Raisonner sur le problème
- Formaliser l’énoncé d’un problème
- Monitorer la recherche de la solution
- Conclusion
Catherine Pelachaud
Les émotions dans l’interaction homme-machine- Introduction
- Théories des émotions
- Obtenir des données
- Mesurer un état émotionnel
- Modèle computationnel des émotions dans l’interaction
- Agent conversationnel animé expressif
- Génération d’expressions des émotions
- Expressions faciales
- Expressivité comportementale
- Expressions des émotions dans un contexte social
- Conclusion
- Remerciements
Philippe Blache
Vers une approche cognitive du traitement automatique des langues- Quelques aspects du traitement automatique des langues
- La catégorisation
- Le niveau syntaxique
- Les nouveaux enjeux du TAL
- L’organisation de la construction du sens
- Un détour par l’évolution des théories linguistiques
- Vers un modèle cognitif basé sur les contraintes
- Contraintes et TAL
- Modélisation et jugement de locuteurs
- Vers un nouveau modèle d’acquisition du langage
- Conclusion : les contraintes comme modèle cognitif
Sabine Ploux
Modèles et sémantique lexicale- Introduction
- Sémantique, modélisation et informatique
- Sémantique
- Modélisation
- Informatique
- Quelques grands courants de la modélisation en sémantique lexicale
- Graphes et représentation des connaissances lexicales
- Proximité sémantique et modèles vectoriels
- Voisinages et classification sémantique, l’alternative géométrique
- Grammaire du sens et modèles logico-algébriques
- Processus de convergence du sens et réseaux de neurones
- Morphogenèse du sens et théorie des singularités
- Modélisation, sémantique et traitement automatique
- Les enjeux
- Modèles sémantiques et informatique
- Modélisation, sémantique et cognition
- Une organisation par catégories
- Une organisation par proximités
- Une organisation distribuée mettant en jeu un substrat sensori-moteur
- Quelles perspectives ?
Laurent Orseau
Apprentissage artificiel- Apprentissage par renforcement
- Langage et induction de grammaires
- Hiérarchie de Chomsky
- Induction de grammaires
- Réseaux de neurones
- Apprentissage
- Représentation des connaissances
- Réseaux de neurones récurrents
- Capacités des RNR
- Capacités d’abstraction
- Imitation
- Raisonnement par analogie
- Apprentissage incrémental
- Conclusion
Pierre Tchounikine et André Tricot
Environnements informatiques et apprentissages humains- Introduction
- Quelques éléments sur les EIAH
- Différents systèmes, différents rôles
- La conception des EIAH
- Quelques questions et apports liés aux EIAH
- Étudier les questions relatives à l’utilisation de théories en relation avec l’apprentissage dans la conception des EIAH
- Élaborer des théories liées aux « nouveaux possibles » technologiques : l’exemple de la flexibilité cognitive
- Étudier les dimensions d’ingénierie : l’exemple de la théorie de la charge cognitive
- Élaborer de nouvelles connaissances sur l’apprentissage humain
- Un premier exemple : les effets de modalité et de redondance
- Un second exemple : l’analyse des erreurs
- Intégrer au sein de la conception informatique les travaux des sciences humaines et sociales : l’exemple de la conception pour les activités instrumentées
- Développer des travaux spécifiques à partir des situations créées par les EIAH : l’exemple de l’évaluation des systèmes
- Conclusions
Charles Lenay, Olivier Gapenne, John Stewart et al.
Suppléance perceptive et perception humaineGérard Bailly, Frédéric Elisei et Stephan Raidt
Des machines parlantes aux agents conversationnels incarnésPierre-Yves Oudeyer
Sur les interactions entre la robotique et les sciences de l’esprit et du comportement- Les robots, modèles opérationnels pour mettre des hypothèses spécifiques à l’épreuve
- Les robots, preuves de concepts et outils d’exploration
- L’inscription corporelle de l’intelligence et du comportement
- L’intelligence sans représentation
- Auto-organisation et langage
- L’origine des systèmes de vocalisation et de leurs universaux
- Origine du lexique, de la syntaxe, et apprenabilité
- Les robots, dispositifs expérimentaux scientifiques et thérapeutiques pour la cognition animale et humaine
- La danse des abeilles
- La reconnaissance de conspécifiques chez les chiens
- Robots et études de l’autisme chez les enfants humains
- Diagnostiquer l’autisme
- L’apport thérapeutique des robots
- Conclusion
Jean Lorenceau
D’une science à l’autreCatherine Fuchs
Pertinence de l'informatique pour les sciences cognitives vue par une linguiste : informatique et langageDenis Vernant
L’intelligence artificielle vue par un philosopheJean-François Le Ny
L'intelligence artificielle vue par un psychologue